import pandas

df = pandas.read_csv("vgsales.csv")
# print(df)   # 在控制台显示简要数据
# print(df.shape)     # (16598, 11) 数据表的行列数
# print(df.values)    # 把数据显示为多维列表
# print(df.describe())    # 显示数据描述信息
# print(df.T)     # 显示转秩后的数据
# print(df.head(10))    # 显示头部的部分数据 10 行
# print(df.tail(2))    # 显示第二行数据
# print(df.loc[8])    # 显示第八行数据
# print(df.loc[range(4, 10)])     # 显示4至10行数据
# print(df[(df["Publisher"] == "Nintendo") & (df["Year"] == 1989)])    # 显示任天堂的数据
# df[(df["Publisher"] == "Nintendo") & (df["Year"] == 1989)].plot()     # 画图

# import pandas
# df = pandas.read_csv("vgsales.csv")
# %matplotlib inline
# df[(df["Publisher"] == "Nintendo") & (df["Year"] == 1989)].plot()

# df["Year"].value_counts()   # 统计出现的频率
